VISION Next100

VISION Next100

       VISION Next100一直是人们关注的焦点，而它的今日更新更是备受瞩目。今天，我将与大家分享关于VISION Next100的最新动态，希望能为大家提供一些有用的信息。

1.VISION Next100

2.vb中，在for 里面过0.1秒钟才到next，如何实现呢？类似于延迟执行。

3.假设从DATA开始的内存单元中存放了100个8位无符号数，试编写程序段求这100个数的平均值，结果放在EVEN单元

4.a卡4830能玩3D vision吗，看官网说明是，必须有个120刷新率的显示器，平常的可以吗。 如果能怎么设置，谢

5.Google Next 大会重点产品发表：Cloud AutoML Beta版释出

6.将A单元起的100个数据移到B单元起的存储区中，试用三种方法实现数据的搬移。

VISION Next100

       Private?Sub?Form_Click()

       Dim?a%(9),?i%,?j%,?t%

       Randomize

       For?i?=?0?To?UBound(a)

       a(i)?=?Int(Rnd?*?101)?+?100

       Next

       For?i?=?0?To?UBound(a)?-?1

       For?j?=?0?To?UBound(a)?-?i?-?1

       If?a(j)?>?a(j?+?1)?Then

       t?=?a(j):?a(j)?=?a(j?+?1):?a(j?+?1)?=?t

       End?If

       Next?j,?i

       Me.Cls

       For?i?=?0?To?UBound(a)

       Print?a(i);

       Next

       End?Sub

vb中，在for 里面过0.1秒钟才到next，如何实现呢？类似于延迟执行。

       dim a(20)

       for i=1 to 20

        a(i)=int(rand(1)*900)+100

       next i

       for i=1 to 19

        for j=i+1 to 20

        if a(i)>a(j)

        t=a(i)

        a(i)=a(j)

        a(j)=t

        endif

        next j

       next i

       for i=1 to 20

        print a(i);

        if i mod 10=0

        print

        endif

       next i

       end

假设从DATA开始的内存单元中存放了100个8位无符号数，试编写程序段求这100个数的平均值，结果放在EVEN单元

       添加一个Timer控件，设置Interval值为100即0.1秒。Enabled设置为Ture

       在for里面调用 UseTime 就可以了

       Call UseTime

       定义一个全局变量

       Option Explicit

       '定义全局变量

       Dim a As Integer

       Private Sub Form_Load()

        a = 0

       End Sub

       Private Sub Timer1_Timer()

        If a = 0 Then a = 1

        If a = 1 Then a = 0

       End Sub

       Private Sub UseTime()

        While a = 1

        Wend

       End Sub

a卡4830能玩3D vision吗，看官网说明是，必须有个120刷新率的显示器，平常的可以吗。 如果能怎么设置，谢

       有两处错误：

       1、LET SI,DATA 应该是LEA SI,DATA

       2、EVEN 是保留字，不可在程序中当标号使用

       完整的程序如下：

       ;.com 文件格式

       code segment

       main proc far

       assume cs:code,ds:code

       org 100h

       start:

       PUSH CS

       POP DS

       XOR AX,AX

       XOR DX,DX

       LEA SI,DATA

       MOV CX,100

       MOV BX,100

       NEXT:MOV AL,[SI]

       INC SI

       ADD DX,AX

       DEC CL

       JNZ NEXT

       MOV AX,DX

       DIV BL

       MOV EVEN1,AX

       INT 20H

       data db 100 dup (088h)

       EVEN1 dw 0

       main endp

       code ends

       end start

Google Next 大会重点产品发表：Cloud AutoML Beta版释出

       不能，3D vision是NVIDIA的技术，除了需要3d显示器支持外，还需要3D眼睛、Vista 32位/64位或Windows 7 32/64位 系统还有NVIDIA自己的GeForce8/9/100/200/400系列显卡

       具体要求在NVIDIA官网上有详细说明，给你连接自己对照一下吧。

将A单元起的100个数据移到B单元起的存储区中，试用三种方法实现数据的搬移。

        Google在一年一度的GoogleCloudNEXT大会上正式推出新一代机器学习产品：CloudAutoML，一次涵盖了辨识（Vision）、翻译（Translate）、自然语言处理（NaturalLanguage）三大范畴。这个能让企业快速拥有客制化机器学习模型的产品，究竟解决了机器学习领域中的什么问题、而近几年人工智慧在红什么？就让我们透过这篇文章一探究竟吧！

浅谈「人工智慧」、「机器学习」与「深度学习」

        如果要用一句话说明人工智慧、机器学习、深度学习的差异，我们可以说：「深度学习是一种驱动机器学习的技术，而机器学习则是一种实现人工智慧的方法」。

        人工智慧：概念 人工智慧（ArtificialIntelligence，缩写为AI）词汇源于1956年一场达特茅斯学院的会议，目的在建构出等同于人类智能的机器，简单来说「人工智慧是指机器能够拥有与人类相同水平的智能，并能执行与人类一样的工作」。

        机器学习：方法 机器学习（MachineLearning）是一种实现人工智慧的方法。透过演算法解析过去的数据及经验，找到其运行规则，并对真实世界中的事件做出决策和预测。简而言之，「机器学习是透过海量的数据训练机器，告诉机器什么是正确的，让机器能够自行做出预测」。

        深度学习：技术 深度学习（DeepLearning）是一种实现机器学习的技术。击败当今世界棋王的AlphaGo用的技术就是深度学习。深度学习模型需要透过大量的训练数据，才能得到更好的预测结果。目前只能针对特定需求来设计，例如AlphaGo只会下围棋，不能要求他下象棋。由此得知，「深度学习是指透过层层的函数堆叠，输入数据让机器从中找出最佳解」。

       

突破性的云端服务：CloudAutoML

        说明完三者的关系，是否仍觉得机器学习是遥不可及的技术呢？GoogleCloud今年重磅推出一款平民版的机器学习服务CloudAutoML，大幅降低了使用者踏入机器学习领域的门槛。此篇文章将介绍的产品：CloudAutoMLVision，为CloudAutoML的其中一款用于图像辨识的服务。

        CloudAutoMLVision的出现，让使用者只要准备数十张到数百张的样本照片，并搭配平易近人的使用介面，就能训练出专属的模型，使用者不需写到任何程式码。「客制化模型、易于操作、高品质、不需具备相关知识」是CloudAutoML的最大特色。

        Google在去年的Next大会表示，未来机器学习的目标是「AI大众化」，能够让所有人都有使用AI的能力。目前全球开发者预估有2,100万人，但资料科学家却仅有100多万人，研究深度学习的专家更是只有1,000多位。业界明显缺乏机器学习领域的人才，但对于这类人才需求量又非常庞大。CloudAutoML的释出，就是希望使用者能够简单地应用AI来解决问题。

        CloudAutoML的问世预计能解决许多产业的问题，例如娱乐、媒体、医疗、保险产业等，保险产业甚至可以透过CloudAutoMLVision分析车祸现场。以往企业想要套入AIsolution的第一大难题就是人才难找，就算请到人才，后续的「建模」、「 *** 」以及「接入企业流程」也会消耗许多人力与时间成本。CloudAutoML大幅地自动化、抽象化这些步骤，让各企业能够非常轻松地导入AI到自家产品。

CloudAutoML独家抢先体验

        结合AI大众化的趋势，GoogleCloud首席合作伙伴：GCP专门家架设了「CloudAutoML独家体验专区」，让所有人都能即刻感受CloudAutoML的威力。若想客制化拥有自己的CloudAutoML模型，GCP专门家提供以下教学文章与应用案例：

[手把手教学]快速启用CloudAutoMLVision：Google最新机器学习产品！如何应用CloudAutoMLVision辨识屈中恒、宋少卿、钮承泽！Google三大机器学习产品比较 拥有专属自己的机器学习模型

        想立即拥有自己的客制化机器学习模型吗？想训练模型却不知从何下手吗？立刻与GCP专门家联系吧！

        浏览更多CloudAutoML相关文章与GoogleCloud产品应用，详见GCP专门家技术部落格，最新知识均在此与您分享。

迎战特斯拉的BMW iX终于来了！

       答案：方法一：

       DATA SEGMENT

       A DB 100 DUP(1)

       B DB 100 DUP(?)

       DATA ENDS

       CODE SEGMENT

       ASSUME CS:CODE,DS:DATA

       START:MOV AX,DATA

       MOV DS,AX

       MOV SI,OFFSET A

       MOV DI,OFFSET B

       MOV CX,100

       NEXT: MOV AL,[SI] ;完成数据转移

       MOV [DI],AL

       INC SI

       INC DI

       LOOP NEXT

       MOV AH,4CH

       INT 21H

       CODE ENDS

       END START

       方法二:

       DATA SEGMENT

       A DB 100 DUP(1)

       B DB 100 DUP(?)

       DATA ENDS

       CODE SEGMENT

       ASSUME CS:CODE,DS:DATA

       START:MOV AX,DATA

       MOV DS,AX

       MOV SI,0

       MOV CX,100

       NEXT: MOV AL,A[SI] ;使用相对位移实现转移

       MOV B[SI],AL

       INC SI

       LOOP NEXT

       MOV AH,4CH

       INT 21H

       CODE ENDS

       END START

       方法三:

       DATA SEGMENT

       A DB 100 DUP(1)

       B DB 100 DUP(?)

       DATA ENDS

       CODE SEGMENT

       ASSUME CS:CODE,DS:DATA

       START:MOV AX,DATA

       MOV DS,AX

       LEA SI,A

       LEA DI,B

       MOV CX,100

       CLD

       REP MOVSB ;使用REP MOVSB实现数据转移

       MOV AH,4CH

       INT 21H

       CODE ENDS

       END START

       11月11日，宝马的电动概念车iNEXT终于有了正式的名字——?宝马iX，这也意味着，这个来自巴伐利亚州的“年轻的老资格”汽车品牌，终于开始将目标对准了下一个世代。

       01

       宝马的市值已经被特斯拉远远抛开，甚至连蔚来这个月销几千台的造车新势力都对它发起了成功的超越，一定程度上反映出市场对宝马纯电车型的推出速度略有不满。

       但实际上，宝马的技术储备丝毫不弱，甚至于说，它是最早开始将目标对准电动车的品牌之一。

       埃隆·马斯克出生于1971年6月28日，在他1岁多的时候，宝马就推出了纯电动车1602?Elektro-Antrieb，并成功完成了支持奥运会马拉松比赛的任务，这差不多算是起点。

       整个70年代，宝马都在死磕电动汽车，它用325iX改装出了8台纯电动宝马3系，算是第一批“油改电”车型，续航达到约150公里。

       90年代推出的宝马E1纯电动车被公认为宝马i3的鼻祖，这也是宝马第一款真正意义上用于道路交通的量产电动车，续航里程约201公里。

       真正宣示着宝马启动纯电策略的，是BMW?i品牌的诞生，凭借轻量化车身走都市休闲路线的宝马i3以及超跑宝马i8，很难说李想当年一门心思押宝“小而美”的都市代步电动车是否受到了BMW?i品牌的影响，但至少宝马i3大约20万辆的产量一定程度上说明了，消费者并不反感电动车，这也为宝马接下来推出新的车型提供了不错的经验，以及让这群保守的德国工程师搞清楚了消费者究竟想要一台怎样的纯电动宝马车。

       宝马的电动梦依然在，只是，它更愿意采用稳扎稳打的策略，为自家车型用上更成熟的技术，这也是德国制造业的传统了。

       02

       按照宝马的理解，目前电动车有两大问题。

       其一，电池是制约发展的核心，为了续航，就必须要为车辆配备更多的电池，但电池越多，徒增的重量将会极大影响到整备质量，以及附带的操控、加速、续航等一系列问题，成为一个死循环。

       其二，它不排斥推出纯电平台，但更倾向于建造一个动力模块化兼容的平台，毕竟强行改变消费者的驾驶习惯并不现实。在接下来的一个较长的周期里，将会是燃油车与纯电动车并行的世代，宝马更希望消费者在纯电动宝马上，能够获得与传统动力宝马车相同愉悦感和操控感，不脱节，毕竟相比根基尚浅的新晋纯电品牌，宝马横跨两个世纪积累下的对于人-车-生活关系的理解，是一笔宝贵的财富，不能忽视。

       为了解决电池过重的问题，宝马更加强调车身的轻量化，并尝试了多种材料，比如当年CFRP（碳纤维增强复合材料）的应用，就是为了减重。为了延续属于宝马的运动操控体验，技术团队推出第五代BMW?eDrive电力驱动系统，并将之逐渐推广到旗下的纯电车型上，以此为基础，按照宝马的理解来打造全新的纯电车设计理念和方向。

       此前引发极大关注的概念车宝马Vision?iNEXT，也就是现在量产车iX，就来自于这样的理念。

       03

       宝马宣称，新旗舰iX仍处于“量产的开发阶段”，大约还需要12个月才会正式上市，目前披露的细节已经能够看出宝马的实力，以及对这台车型的预期。

       我们先抛开传统的外观内饰啥，来说说它不那么“传统动力宝马”的部分。

       宝马iX是第一款采用了5G技术的宝马车型，据称数据处理能力是目前车辆的20倍，同时重新设计了包括数字化架构、显示和操控系统，传感器也用了全新一代产品，也就是说，未来可能会具备不俗的OTA升级能力，也能够让宝马可以随着时间进程，进一步改良自动驾驶和自动泊车技术。

       第五代BMWeDrive电力驱动系统，电动马达相比此前i3上的要更加精简，前后轴各有一个，密度更强，从而腾出更多的空间用于舒适化布局。

       100kWh的电池模块位于iX底板下方，布局更加规整，WTLP标准下续航里程超过600公里，基本上相当于一个配备60L标准油箱的燃油车行程，并且电池模块支持200kW的速度充电，快充模式下，可以在40分钟内将电量补足80%，百公里能耗低于21千瓦时。即便以家用11kW壁挂式充电器来充电，也能够在11小时内充满电量。并且为了进一步让续航压力降低，平台大量使用了碳纤维和铝合金材质，降低车重。

       04

       上一台使用如此进气格栅的宝马，印象最深的莫过于宝马4系，而宝马iX得益于旗舰SAV的身份，全封闭双肾型格栅尺寸更加夸张，并且，这个“大鼻孔”集成了大量摄像机、雷达与传感器，等于是在车头上安置了一个智能面板，起到执行数据采集的作用。

       恩，让人想到了战争片里经常出现的或方或圆的雷达天线。

       宝马iX看起来有点儿传统燃油车的意思，传承了典型的宝马特质，同时在后包围下部、车侧和前包围区域加入了蓝色装饰带，本意是为了强调新能源身份，但咋一看还有点儿运动装饰的意味。并且，首次在中大型豪华SUV上引入无框车门，采用全新设计样式的隐藏门把手，并且有一个下降弧度不大的溜背，再加上空气动力学轮毂，风阻系数达到了0.25，甚至比一些跑车都要低。

       宝马iX无疑是一个大块头，根据发布会介绍，它的车身长度和宽度将等同于X5，高度则与X6接近，并采用了与目前所有车型都不一样的全新大灯，并且是史上最纤细的大灯，这也意味着宝马对于未来极简风格的认可，并与内饰风格呼应。

       iX用一整块巨型的弧形LED显示屏集成了仪表盘与中控大屏的功能，虽有分界线，但整体感要明显超过目前流行的双联屏设计。虽然屏幕支持触控，但宝马并没有放弃传统物理按键，只是将部分功能集成在屏幕上，相对应地，重新设计了按键位置，让按键数量减少了大概50%的样子。

       材质上，iX有点儿不那么豪华，毕竟即便是高举环保大旗的极星也悄悄摸摸地采用了Nappa真皮内饰，宝马iX在座舱氛围上的步伐明显更大，织物和木质结合，配合恰到好处的镀铬，让人对简约和未来感有了新的认识。

       按照宝马的说法，“我们希望打造一款非常先进但又操作简单的汽车，因为我们相信，科技是为了更好的服务用户，驱动大家不断前行”，所以这次宝马iX相比其他豪华品牌对手们，更强调简约和智能所带来的未来风格。

       另一个小细节是，音响设备的扬声器被巧妙隐藏在座椅和门板织物装饰中。事实上，当你看到这个座舱的时候，你会觉得它并没有传统燃油车的座舱那么“土豪”，但却有种非常舒服的味道在，档次不差。

       05

       未来已来。

       怎么说呢，在新能源领域上，宝马一直是步伐比较超前的那一个，当然，上世纪七十年代、八十年代明显是步伐太大了一些，甚至于到2010年前后，纯电车型对于绝大多数的消费者，还是一个极为小众的选择。

       直到2016年，《巴黎协议》被正式签署，情感、旅游、生活、时尚等等原本与汽车风马牛不相及的媒体们都开始一窝蜂地鼓吹电动汽车，再加上特斯拉放开了新能源技术专利，反复的舆论轰炸让更多从来不考虑购置纯电动车的消费者，思维慢慢开始转向。

       风向变了，需求也变了。

       在这个的大环境之下，市面上的确少有为高端消费人群提供的纯电动豪华车型，宝马iX虽说依然保持着谨慎态度，但来得早不如来得巧，并且，在宝马iX所上体现出的革新和创新，让豪华品牌电动车消费者，有了更多期待。

       本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

       好了，今天关于“VISION Next100”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“VISION Next100”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。